Ressources python pour la data

L’objectif de cette page est de rassembler le plus possible de ressources sur la communauté Python lié à la data avec une priorité sur les ressources en français (mais ça n’est pas toujours possible).

La complexité pour retrouver des ressources est surtout liée à la quantité d’informations disponibles en ligne notamment sur le langage Python au sens large. Notre objectif n’est pas ici de rassembler toutes les ressources sur Python mais de nous concentrer sur le domaine de la data.

N’hésitez pas à contribuer.

Des contenus pédagogiques en ligne

• Python pour la data science, cours de Lino Galiana à l’ENSAE

• Cours Python 3 pour la programmation scientifique de David Cassagne

• Cours de Programmation Python de Ricco Rakotomalala

• Python pour les biologistes de l’université Paris Diderot

• Pleins de tutoriels avec Python data

Des MOOC et formations en ligne

• Python pour les scientifiques sur Mooc-francophone

• Découvrez les librairies Python pour la Data Science avec OpenClassrooms

• Initiez-vous à Python pour l’analyse de données avec OpenClassrooms

• Machine learning in Python with scikit-learn

Des livres

Car il reste quelques lecteurs…

• Python pour le data scientist par Emmanuel Jakobowicz

• Programmation en Python pour les sciences de la vie par Patrick Fuchs et Pierre Poulain

Et quelques traductions :

• Machine Learning avec Scikit-Learn - 3e édition par Aurélien Géron

• Le machine learning avec python par Sarah Guido et Andreas C. Muller

Pour vous entraîner (malheureusement pas en français) :

• Kaggle pour avoir des données, des notebooks et mêmes des compétitions

• Pour des données adaptées au Machine Learning, on peut toujours utiliser UC Irvine Machine Learning Repository

• Colab de Google qui met à disposition un environnement de Notebooks et même un peu de GPU

• Enormément de Notebooks Jupyter pour maîtriser de nombreux aspect de python en data science (ML, DL, pandas, numpy…)

Les docs python

• La doc python en français

Les docs en anglais (c’est toujours utile quand on n’a pas de français)

• Manipulation de données :
  • Numpy
  • Scipy
  • Pandas
  • Arrow
  • Polars
• Machine learning
  • Scikit-learn
  • XGboost
• Statistiques
  • Statsmodels
• Deep learning
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • transformers
• Data visualisation
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly
  • Dash
  • Streamlit
  • Bokeh
• Carto
  • Cartopy
  • GeoPandas
  • Folium
  • Shapely
• IDE
  • Jupyter
  • VS Code
  • Spyder
  • PyCharm
• Autres
  • Scikit-image
  • librosa

Et bien d’autres…

Des conférences et meetups

• La conférence PyDataParis, prochaine session en septembre 2025 : https://pydata.org/paris2025

• Bien entendu, le meetup PyDataParis https://www.meetup.com/fr-FR/PyData-Paris

• Les conférences PyConFr pour toute la communauté python francophone (pas que les data) : https://www.pycon.fr/

On espère beaucoup d’autres prochainement.

Les forums de discussion

• Le forum de developpez.net